Новые подходы к аппарату научного библиографического указателя (содержание журнала «Почвоведение» за 1999—2023 гг.)

Библиографический справочник «Материалы, опубликованные в журнале “Почвоведение” за 100 лет» (1999) представляет собой уникальный информационный ресурс. В настоящее время дирекцией Института физико-химических и биологических проблем почвоведения РАН принято решение о подготовке продолжения (за период с 1999 по 2023 г.). Одной из основных проблем является разработка предметных рубрик для наиболее оптимального отражения материалов журнала в этом справочнике, поскольку актуальные вопросы развития как самого почвоведения, так и смежных отраслей знания очень сильно изменились за прошедшие десятилетия (особенно в ряде комплексных проблем). Автор подчеркивает также необходимость кардинально переработать основные рубрики предметно-тематического указателя. В статье рассматриваются возможности применения для этой цели формализованных методов оценки документных потоков.

1. ГОСТ Р 7.0.76—2022. Система стандартов по информации, библиотечному и издательскому делу. Библиографирование. Библиографические ресурсы. Термины и определения. Москва : Рос. ин-т стандартизации, 2022. 24 с.

2. Калинина Г.П. Изменение требований к государственным библиографическим указателям : новый стандарт СИБИД ГОСТ Р 7.0.61—2022 // Библиография и книговедение. 2023. № 1. С. 39—53. DOI: 10.25281/2411-2305-2023-1-39-53.

3. Калинина Г.П. Правила формирования заголовка библиографической записи в новом национальном стандарте // Библиография и книговедение. 2023. № 3. С. 30—61. DOI: 10.25281/2411-2305-2023-3-30-61.

4. Материалы, опубликованные в журнале «Почвоведение» за 100 лет : библиогр. справ. / Рос. акад. наук, Докучаев. о-во почвоведов, Науч. совет по проблемам почвоведения, Ин-т фундам. проблем биологии ; отв. ред. Г.В. Добровольский ; сост.: И.В. Ива нов, Т.С. Луковская. Москва : Наука, 1999. 670 с.

5. Иванов И.В., Луковская Т.С. Наукометрический анализ публикаций журнала «Почвоведение» за 100 лет (1899— 1998 гг.) // Почвоведение. 2003. № 1. С. 113—125.

6. ГОСТ 7.78—99. Система стандартов по информации, библиотечному и издательскому делу. Издания. Вспомогательные указатели. Москва : ИПК «Изд-во стандартов», 2000. 17 с.

7. Призмент Э.Л., Динерштейн Е.А. Вспомогательные указатели к книжным изданиям. 2-е изд., испр. и доп. Москва : Книга, 1988. 207 с. (От рукописи — к книге).

8. Кунце Х. Составление вспомогательных указателей / пер. с нем., предисл. и примеч. Э.Л. Призмента. Москва : Книга, 1977. 62 с.

9. Редькина Н.С. Формализованные методы анализа документальных информационных потоков // Библиосфера. 2005. № 2. С. 51—59.

10. Митина О.В., Евдокименко А.С. Формализованные методы исследования текстов: опыт применения к анализу технической документации // Вестник Томского гос. ун-та. Филология. 2010. № 1. С. 60—69.

11. Berelson B. Content Analysis in Communications Research. New York : The Free Press, 1952. 220 p.

12. Курдюмова И.А. Контент-анализ как метод изучения архивных документов // Донецкие чтения 2018: Образование, наука, инновации, культура и вызовы современности : материалы III Междунар. науч. конф. Донецк : Донецкий нац. ун-т, 2018. Т. 1. С. 332— 333.

13. Семёнова А.В. Контент-анализ в социологии: методологические новации // Вестник Вятского гос. гуманит. ун-та. 2011. № 3 (1). С. 11—15.

14. Пашинян И.А. Контент-анализ как метод исследования: достоинства и ограничения // Научная периодика: проблемы и решения. 2012. № 3. С. 13—18.

15. Везетиу Е.В., Вовк Е.В. Контент-анализ как метод качественно-количественного анализа содержания документов // МедиаVектор. 2022. № 3. С. 9—12.

16. Кузьмин А.М., Высоковская Е.А. Контент-анализ — один из инструментов изучения и анализа содержания источников информации // Методы менеджмента качества. 2022. № 12. С. 51.

17. Завери А. Контент-анализ и тематический анализ: Более пристальный взгляд. URL: https://mindthegraph.com/blog/ru/content-analysis-vs-thematic-analysis/ (дата обращения: 16.11.2024).

18. Как проводить тематический анализ и когда его использовать. URL: https://hrportal.ru/story/kak-provodit-tematicheskiyanaliz-i-kogda-ego-ispolzovat (дата обращения: 16.11.2024).

19. Нещерет М.Ю. Цифровая библиография: библиотеки в поисках инновационных инструментов библиографической деятельности // Научные и технические библиотеки. 2021. № 7. С. 33—50. DOI: 10.33186/10273689-2021-7-33-50.

20. Федюшкин Н.А., Федосин С.А. Понятие, проблемы и разновидности интеллектуального анализа текста // Проблемы и достижения в науке и технике : сб. науч. тр. по итогам междунар. науч.-практ. конф. Омск, 2016. 206 с.

21. Харченко Б.В., Нестругина Е.С. Искусственный интеллект как инструмент для работы с текстами // Вестник Донецкого нац. ун-та. Серия Г: Технические науки. 2023. № 4. С. 29—40.

22. Воронович С.И., Каракулько Ю.О. Использование тезауруса AGROVOC для анализа тематической структуры поступлений национальных документов в фонд Белорусской сельскохозяйственной библиотеки // Библиотечно-информационный дискурс. 2023. Т. 3, № 2. С. 40—47. DOI: 10.5281/zenodo.10418844.

23. Воскобойников М.Л. Диспетчер научных рабочих процессов: методы и средства визуализации данных // Современные наукоемкие технологии. 2024. № 1. С. 16—21. DOI: 10.17513/snt.39902.

24. Хачатурова С.С. Анализатор текстовых документов // Вестник педагогических наук. 2023. № 1. С. 110—113.

25. Хачатурова С.С. Анализатор текста для подборки электронных документов // Стратегия России: взгляд в завтрашний день : сб. ст. X Междунар. науч. конф. «Абалкинские чтения», 26—27 апр. 2021 г. Москва, 2021. С. 187—192.

26. Немчинова Е.А., Плотникова Н.П., Федосин С.А. Подготовка и обработка нормативно-справочной текстовой информации для классификации с помощью искусственных нейронных сетей // Нелинейный мир. 2019. Т. 17. № 2. С. 27—33. DOI: 10.18127/j20700970201902-03.

27. Зимина Л.В. Нейросети в книгоиздательской индустрии // Библиография и книговедение. 2023. № 2. С. 48—66. DOI: 10.25281/2411-2305-2023-2-48-66.3